Como encontrar la moda en datos agrupados

¿Cómo encontrar el modo?

El modo significa un valor o un número que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. A veces es necesario encontrar el valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos. En estos casos, encontramos la moda para el conjunto de datos dado.

Puede haber o no un valor modal para un conjunto de datos dado. En el caso de los datos que no tienen valores repetidos, puede que no haya ninguna moda. Además, podemos encontrar datos con un solo modo, dos modos, tres modos o múltiples modos.

Esto depende del conjunto de datos dado. Para encontrar la moda de los datos no agrupados, sólo es necesario ordenar los valores de los datos en orden ascendente o descendente, y luego encontrar los valores repetidos y su frecuencia. La observación con la mayor frecuencia es el valor modal para los datos dados se denomina aquí valor modal.

Para encontrar el Modo, o valor modal, Alex coloca los números en orden de valor y luego cuenta cuántos hay de cada número. El Modo es el número que aparece con más frecuencia, puede haber más de un modo: 53, 55, 56, 56, 58, 58, 59, 59, 60, 61, 61, 62, 62, 64, 65, 65, 67, 68, 68, 70 62 aparece tres veces, más a menudo que los otros valores, así que Modo = 62 Ejemplo 2: Hallar la media, la moda y la mediana de los siguientes datos,Clase0-1010-2020-3030-4040-50FrecuenciaTotal81636346100 Clase 0-10 La moda de una lista de valores de datos es simplemente el valor o los valores más comunes. si los hay.

Cuando los datos se agrupan en forma de cubos, como en un histograma, normalmente sólo hablamos de la clase modal, la clase o grupo con la mayor frecuencia, porque no conocemos los valores individuales. Pero algunas fuentes enseñan una fórmula para encontrar en realidad sólo la estimación de la moda. Hemos recibido varias preguntas sobre esa fórmula.

Yo nunca había oído hablar de esa fórmula hasta 2007, cuando se hizo una pregunta sobre su aplicación en un caso especial. Esa respuesta no se archivó, pero cuando recibimos otra pregunta sobre ella un año después, era el momento de publicar lo que había averiguado. Aquí está la pregunta de 2008, de Saptarshi: Nunca he encontrado una explicación de la fórmula en una fuente matemática que explique su correcta derivación y las condiciones en las que es válida; hay varios sitios que la explican a posteriori, como haré a continuación, pero la mayoría de las fuentes que encuentro son de un nivel básico en el que se limitan a enunciar la fórmula y a decir a los estudiantes que la utilicen.

La mayoría, de hecho, se limita a decir que da la moda, cuando, como se ha dicho antes, en realidad es sólo una suposición, una estimación de lo que podría ser la moda real, basada en la forma del histograma. No sabemos realmente cómo se distribuyen los datos dentro de ninguna de las clases, por lo que es imposible conocer la moda real; puede que ni siquiera esté en la clase modal. Por otra parte, la moda real puede reflejar simplemente que algunos puntos de datos aleatorios resultan ser idénticos; ¡un número basado en la forma general puede ser realmente más significativo!

Así que se trata de un concepto válido, al menos en algunas situaciones. Las tres medidas centrales de tendencia son la media, la mediana y la moda. Cuando las tres se utilizan juntas para extraer un análisis significativo en el conjunto de datos.

Hoy en este artículo hablaremos de la moda que es también una de las claves y el método importante de tendencia central utilizado. La moda se refiere al valor más frecuente en el conjunto de datos. La moda de un dato puede encontrarse en un conjunto de datos normales, en un conjunto de datos agrupados y en un conjunto de datos no agrupados.

Sin embargo, la media, que es la más utilizada, sigue siendo la mejor medida de tendencia central a pesar de la existencia de la media, la mediana y la moda. En este artículo, intentaremos comprender la función de la moda, los ejemplos y las explicaciones de cada ejemplo junto con la fórmula y los cálculos. Si dos o más valores aparecen con la misma frecuencia, cada uno es una moda.

El inconveniente de utilizar la moda como medida de tendencia central es que un conjunto de datos puede no tener ninguna moda, o puede tener más de una. Sin embargo, el mismo conjunto de datos sólo tendrá una media y una mediana. En esta lección, has aprendido a calcular la media, la mediana y la moda de un conjunto de valores de datos.

Además, se han introducido otros términos clave como medidas de tendencia central, unimodal, bimodal y valores atípicos. También ha aprendido que la moda es la única medida de tendencia central utilizada tanto en datos cuantitativos como cualitativos. La moda en un grupo de datos es el número o variable que más se repite.

cuando se trata de datos no agrupados, sólo tenemos que ver la frecuencia de cada número o variable, y la variable que tiene mayor frecuencia es la moda, esto cambia cuando trabajamos con datos agrupados, porque cuando trabajamos con datos agrupados no hay números para contar cuántas veces se repite cada número, en cambio los datos se organizan en intervalos y la forma de encontrar la moda cambiaUn inconveniente cuando encontramos la moda para datos agrupados, al igual que la mediana, es que la moda es el número, variable o respuesta que más se repite, pero no tenemos ningún número concreto, en lugar de eso tenemos